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认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬误

内容摘要:“大数据”是“经济自正在”所投射下的数字影像,它无法反噬掉“经济自正在”,成为经济社会的掌握。经济社会中的大数据,是经济的收集化、...

“大数据”是“经济自正在”所投射下的数字影像,它无法反噬掉“经济自正在”,成为经济社会的掌握。经济社会中的大数据,是经济的收集化、账户化、数字化的产品,是经济人自正在意志的调集映照。换言之,没有高度的经济自正在,没有充实而多样化的经济选择,就无所谓“大数据”。

全知是在必然尺度或口径下的全量数据,但并不料味着包办所有消息。消息的完整性是一个笼统而复杂的问题。数据消息往往是静态的,是正在必然时间点下的结论,其被无效地获取甚或表达出来,就意味着一部门消息是确定的、静态的,而另一部门则是不确定、动态的。这就仿佛猫的眼睛一样,当你用相机去拍摄它时,它便发生变化,也就是必然丢失掉或现去一部门消息。所以,全知是就对象本身而言的,并非是取对象相关的全数消息而言的。

误区一:大数据终将掌握经济社会,消弭个别差别,成绩一元化的经济系统。

收集经济时代,人们正在经济社会中的诸种通过收集账户系统来实现,这些也就是所谓的收集账户,其根基内容更多地表现为账户间的关系。这些账户及其账户关系是由数字收集法式所设定的、驱动的,且被及时地记实下来。这就构成了所谓的“大数据”。因而,大数据来历于大量的收集账户的及其无效的记实,简言之,大数据是收集账户数据。

现实中,人们对于大数据的感触感染确长短常丰满无力、夺目而刺激的,这种一时间使人们感性上误认为这就是全息的。现实上,这种景象以往也频频呈现过,有如第一次听到德律风听筒里传来另一端亲朋的话语,便认为那是实声音。

有人认为,大数据意味着“全知”,进而“全知”意味着“万能”,成长开去,大数据终将掌握经济社会,消弭个别差别,成绩一元化的经济系统。这是关乎大数据最大的。

误区三:大数据包办一切消息。

大数据具有完整性和全局性的特质,若是采用部门局部数据,然后试图得出超出部门局部数据范畴的结论,这种既有的思维惯性,并不合用于大数据的逻辑和现实。大数据不克不及当做小数据用,小数据终归拼不出完整的大数据。(中新经纬APP)

经济社会中,若是取得的数据样本无限,就需要确立无效的阐发框架,成立模子,确立函数关系,做回归阐发。然而,若是样本不只是充实的,并且是完整的,是全量的,那么数据阐发就要脱节既有的旧模式了。从全样本的大数据中,收窄样本数量,只拔取部门样本用来阐发,是一种缩量的方式,缩量样本阐发后的结论又要合用于总量,这就是对大数据的“小用”。

数字经济时代,似乎“谁”“控制”了大数据,就可以或许对经济甚至经济社会做到“全知”,进而可以或许“预知”经济社会的将来,甚或可以或许“万能性”地掌握经济社会,但其实这些都是关于“大数据”的认识误区。

做者周子衡(中新经纬特约专家)

大数据就是社会经济的一层“数据化的外套”罢了,不管它何等服帖、合体或随心,着的是里面的“身体”,且这个“身体”是自正在意志所决定的。若是认为控制了大数据就能影响甚至决定人们的经济决策,将本身的意志贯彻到别人的头上去,这就是本末了。

数据的尺取格局化,决定了大数据不是“全息”的。

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误区四:把“大数据”当做“小数据”用,阐发采用部门局部数据。

大数据本身不是先知,也没有谁能通过大数据成为先知。基于大数据并不克不及建构所谓的“汗青纪律”,更谈不上把同大数据有所谓“关系”的或人或某类人嵌入到这一所谓的汗青纪律中去,进而使其阐扬客不雅能动性,担纲某种脚色。汗青数据对于将来有必然的,可是底子上讲,汗青数据并不克不及决定将来。没人可以或许凭依大数据而可预知将来,成为先知。

“大数据”并不克不及“万能性”地预设将来,可是可否“先知”般地预知将来?同样,做不到。由于,大数据正在时间上是有前提的。依凭汗青数据,可以或许预知将来吗?

正在互联网时代,大数据已充溢了我们糊口和工做的方方面面。有了大数据,人们对于经济社会的认识取把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较消息经济更高位阶的新阶段,也就是“数字经济”。日前发布的《中国数字经济成长(2017)》中指出,2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元,同比表面增加接近19%,占P的比沉跨越30%,同比提拔2.8个百分点。数字经济已成为近年来带动经济增加的主要动力,“大数据”、“人工智能”曾经深深改变了现代人的糊口体例。

举例来说,若是可以或许获得一个城镇全数灵活车以及全数外埠入城车辆的运转情况,我们就可依所设议题来间接抓取数据,获得结论。抽样建模阐发及其回归阐发,就不只累赘,并且极有可能铸成大错。简单来说,大数据,就是扳手指头数不外来的情况,交给机械取法式去“扳”,不只数得过来,并且数出来了。大数据往往更多地能够间接抓取并利用,而非正在数理化、模子化、函数化等“加工”后再利用。

大数据是全量数据,源于现实,也是现实,它并非既有经济理论变量性的函数阐发,并不克不及正在时间轴上理所该当地延展开去。正在时间轴上,大数据终归是局部的,远非全量,它是实然的,是已发生的,即其性质上仍然是汗青数据罢了。

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误区二:大数据是全量数据,可以或许预知将来。

【专家简介】周子衡,中国社会科学院金融研究所副研究员,近著《账户》。

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