——这一次，我看懂了他眼里的光，那是任何黑暗都无法吞噬的热情。
黑框眼镜，黑色双肩包，黑色球鞋，眼前这个虽然着一身黑，眼里却闪着光的人是正是和鲸科技CEO范向伟。
这是我第二次采访他。上一次是四个月前，租界的梧桐树叶还没变黄，那时他进入了第三届福布斯「 30 Under 30 精英榜」。四个月， 120 天，上海已经开始下雪，我又掉了些头发，但范向伟似乎没怎么变，说话依然语速飞快，仿佛在心里温习过千百遍。
没有令人激动的产品，那就自己动手做一个。
9 岁时，范向伟迷上了飞机模型，因为没钱买限量版，于是就自己动手做了一个； 2015 年，数据科学浪潮席卷，但市场上没有足以令人激动的产品，那就自己做一个。于是，和鲸科技（前身为科赛Kesci）诞生了。
——“和鲸科技 2015 年成立于上海，是国内最大的独立第三方数据人才社区（垂直影响 30 万+数据开发者），国内首款在线数据分析协作工具（K-Lab）的开发者，同时也是数据化及AI转型解决方案提供商。成立 3 年来，服务了一批顶尖企业与机构，如IBM、华为、中国联通、腾讯、百度、携程、快手、招商银行、拍拍贷、同盾科技、好未来、南京市政府等，并获得了来自国内一线的数据及AI领域专业投资机构10fund和线性资本的PreA轮投资。”
进军数据科学浪潮，“和鲸科技”的前身“科赛Kesci”是中国早期数据科学平台。
范向伟的求学生涯，平稳而顺利，大四因为成绩优秀，内推进入了全球知名的投资公司工作，如不意外，他将在这家企业成长、升迁、管理团队，像无数人那样，过上社会主流价值观里理想、成功的生活。
2016 年，我们都参与了这个改变了人类进程的变革，AlphaGo战胜李世石了，全球对于人工智能发展的兴 奋 与担忧交织难分。同年，IBM用统计学习技术做出的Watson（IBM Watson是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。）在Jeopardy（Jeopardy!是目前美国最流行和权威的一个智力问答竞赛节目，自 1964 年Merv Griffin一手创办以来，已经有数十年的播放历史）上打败了所有的人类对手。那一刻，范向伟停下了手中的工作，他感到了一种前所未有的焦虑感。
在世纪之交长大，他经历了PC时代，移动互联网时代，数据智能时代。见证了上一波浪潮——移动互联网如何改变生活，这次，他决心参与浪潮。回到校园，他重修了统计学、计算机和数学，遇见到了志同道合的伙伴，然后就像大家所熟知的故事那样，范向伟辍学，和鲸诞生了。
最早和鲸只是一个数据科学社区与竞赛平台（前身为科赛Kesci社区）。范向伟洞察到数据人的社交需求、成长需求，而且很需要同圈层的社交，而市面上的数据社区主要分以下几种：大部分小白太多，留不住大神；有些则太曲高和寡。而和鲸不想这样做，他希望无论什么阶段的数据人都能在里面获得成长，就算是对数据一无所知的门外汉，也可以找到一条属于他的路径：通过科小神训练营入门，社区里提供由浅到深的学习资料，用户可以直接下载数据集或fork项目，学到一定程度后，就可以开始数据竞赛之路。每个环节都配备了相应社群，把和你等级类似的人链接在一起。他希望构建一个给数据人成长、交流的生态系统，而非单纯提供一个冷冰冰的工具，就像他常穿的那件文化衫上写的，“connect people with data”。
国内首款Jupyter Notebook范式数据分析平台，Kesci Lab（和鲸数据分析平台）诞生。
一旦开始，就不可收拾。和鲸社区上线短短半年，就吸引了一万数据科学家的青睐，要知道全国数据科学人才也仅仅只有十几万人。范向伟感受到了一种前所未有的兴奋，他知道，是时候推出一个打破规则的新产品了。当时国内没有创业公司敢做工具，成本实在太高了，大家只是像Kaggle那样试水轻量级的竞赛平台。然而所有的好产品几乎都如此诞生，在恰好的时间做了恰好的努力，范向伟也是如此，不计成本，一头栽入。
K-Lab是一款在线协作工具，引入了Jupyter Notebook范式和容器化技术——这是专门为数据分析协作所设计的工作环境，能够随时随地在云端开展数据处理、模型搭建、代码调试、撰写报告、团队协作等系列数据分析工作，数据科学家的工作将不再局限于本地PC，周末登山也能掏出手机来一小段模型调参。不仅如此，和鲸团队还针对高校与科研机构，推出了K-Lab教学+科研解决方案，让数据科学专业建设、“新工科”建设、AI+X的科研项目有了真正好用的生产环境、协作环境。K-Lab目前在高校、科研机构及企业的已被广泛运用，真正打通了数据科学与人工智能领域的产学研闭环。
这一系列的动作无疑是极大冒险，当我问他为什么会如此义无反顾，他说道：“一个合格的数据人才除了3000+小时的核心学时，包括数学、统计、计算机、概率等课程，并且需要至少 1000 个小时的真实项目经验，才能够正确定义问题、定义方法、产出结果。但是我们目前的教育体系培养出来的一个理工科的计算机系、数学系的毕业生的有效实训时间是在 100 小时以下，大部分的知识都处于库存的状态，无法在业务场景中实现应用。在高校、在企业、在科研机构，“知识库存”、“研发库存”的问题无疑是最大的浪费。我们需要一个打通企业和高校，产学研新模式的产品。”
“需要”这两个字掷地有声。但当我回问他K-Lab的诞生初衷是否是想要助力国家实现高质量、高效率的培养AI人才，实现弯道超越。他摆摆手，说那太大了，没那么高。
范向伟就是这样的人，克制，不喜欢把话说满，就像他总选择穿黑色一样。但当他音量略高、不带停顿的说数据科学人才的成长时，眼里的光彩、内心的斗志骗不了人。
和鲸全面战略性升级，他想做全世界的生意。
纵观全球，最早诞生的数据科学社区Kaggle，曾是和鲸非常钦佩的在线平台，但现在和鲸的战略布局已不再局限于数据科学人才的挖掘和聚合。从社区到工具，从竞赛到企业专业数据化转型解决方案，和鲸已经构建了一个完善的数据科学生态圈。
公司不断扩大，四年间，从一层楼变成了两层，从沪上到帝都，格子间慢慢填满，范向伟记得住每一个人的气质和理想。面对自己的团队，他很骄傲，他信奉“smart is the new sexy”，高智商是选人的第一标准，因为能节省沟通成本。
和鲸的员工几乎都毕业于世界名校，而又充满个性。有的从硅谷和华尔街回来，有的曾从事艺术行业。短短两小时的拜访，就听到办公室里从杠杆、期货、算法模型，聊到了番剧、Miles Davis和火人节。一家"前途未卜"的创业公司，聚拢了一批才华溢出、理想溢出的年轻人。范向伟的梦想，感染着每一个想要改变世界的人。
在和鲸成长的过程中，范向伟也从理工男到CEO，从外企员工进化到福布斯榜上有名的精英，除了还是喜欢着一身黑外，其它的都不停在改变，他说：“如果回头看一个月前的自己，并不是白痴，就要反思是不是停止进步了。”我准备的最后一个问题是他有没有“中年危机”，但最终划掉了，因为他仍然在全力奔跑。
采访结束，我似乎看懂了范向伟眼里的光，那似乎是漫画人物才会有的热血，也是这创业寒冬中的一道亮光。
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