自从2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据列为市场化配置要素以来，数据已经成为重要资产之一。但与传统生产要素不同的是，数据的无限性、非竞争性与非排他性、虚拟性、多样性、时效性、法律属性和权属界定等并不明确，且其价值不存于数据本身，而是需要通过链式挖掘才能凸显。
这对于多数还囿于传统管理思维下的物流企业而言，无疑对其数据资产的有效配置提出了新挑战。尤其是在大数据环境下，数据的合规与可信、隐私与安全、质量与治理，都需要有不同于传统要素资源的理念、方法、技术与手段。而这些对非数字原生且不具有互联网基因的物流企业而言，挑战难度不言而喻。
技术让数据说话，物流行业精细管理时代来临
不同于传统货运，在互联网时代，物流企业拥有了大量车辆和订单，如何应用科技手段对货物品类、重量、体积等影响安全的问题进行监测，利用先进技术 赋能货物安全保障，这是物流企业长久发展需要考虑的。
我国物流业发展已经步入供应链管理时代，精细管理将会成为趋势。供应链上下游企业间、生态圈内功能互补企业间以及企业内部沟通与外部衔接，都需要数据信息互联互通、实时交互和多方共享。
数据赋能 与金融赋能 服务日益兴旺，可信可靠的数据流 成为大数据环境中风险识别管理与控制的基础与关键 。复杂多变的内外部环境下，用数据说话、让数据说话 的理念，成为物流企业合规经营管理、精益成本控制与项目收益管理 的普遍共识与基本方法。
货运宝为物流企业“数智化”提供服务一体化供应链能力
随着客户对运配时效要求的日益提升以及对货品安全的重视，货主客户对运输在途的信息可视化要求越来越高;物流企业也需要对运力质量进行全程监控，以及时发现问题，及时干预应对，并且运用全维度数据，进行经营分析，不断改进服务质量，使得这种上下游的一体化服务能力需求越来越强烈。
过去几年时间，技术的升级为物流企业的一体化供应链发展奠定了基础，这也是货运宝能够持续发展的底气。
货运宝利用自身在物联网、大数据技术方面的优势，持续升级和提高物联网技术与物流应用，为物流企业的整体业务规划及拓展 提供良好的技术架构支撑 ，实现上下游关联企业信息共享与联动 ，优化物流链条 ，提升服务质量和物流效率 ，降低物流企业综合物流成本 ，推动网络货运产业高速发展。
如果说服务是物流的核心，那么提供可持续的、使客户乐意付费的服务则是物流企业生存与发展的根本。从另一种角度来看，物流企业的数字化，其实是一种有助于企业依托数字与信息化技术，提供可持续的“客户乐意付费”服务手段的智能商业模式。
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