张靖笙：全面推进数治化转型----中国式现代化高质量发展新视角

前言

总书记所做的党二十大报告全面阐述了中国式现代化的中国特色和本质要求。中国式现代化，是中国共产党领导的社会主义现代化，既有各国现代化的共同特征，更有基于自己国情的中国特色。

联系到作为十四五期间推动高质量发展的重点任务----数字化转型，我国在数字化转型核心工作中的数据管理和数据治理知识领域，要满足中国式现代化的本质要求，必须走一条中国式数据管理的道路，既有国际数据管理知识体系的共同特征，更要有基于自己国情的中国特色，笔者在自身从事近三十年数字化相关工作经验总结的基础上，首创提出“数治化转型”的概念，希望可以把自身工作经验积累的认知资产转化为投身到实现第二个百年目标的伟大实践。

   本文为笔者在二十大精神的指引下，综合和升华了前期相关自身研究探索理论成果而形成，表达了笔者在这个领域的思想认识和核心价值观。

什么是数治化

“数字化”与“数治化”是两个完全不同的概念，“数字化”是技术概念，而“数治化”属于数字技术推动的生产关系和经济组织的变革，两者虽有联系，但层面相去甚远。

     对数字化概念追根溯源，源于上世纪40年代的香农证明的采样定理，即用离散的二进制数字序列可以代表连续的函数，形象地说，万事万物都可以纳入0和1的符号序列中来描述和运筹，任何具象事物都可以抽象为数字化的数据，都可以进行“数字化”。

而“数治化”概念，业界没有出现相关定义。笔者提出来的定义如下：“数治化指的是组织所有的行为和活动依据对数据资源的应用来做出决策和管控的一种制度性安排”，实体经济的高质量发展离不开各项生产活动的全面数字化，先进数字技术可以获得更广泛的数据，但对数据的潜在利用能力，完全取决于企业的组织结构、关系和文化。

数字化是让机器发挥越来越多取代自然人的体力和脑力劳动的作用，在高度数字化的组织里面，数据就是驱动各种智能机器行为活动的commander(指挥官），也是协调组织内自然人和智能机器之间协作关系的agent(代理人），所以高度数字化组织必须依靠数据来治理其组织行为，也必须治理维持组织正常行为和活动的数据，高度数字化组织的所有行为和活动都离不开高质量的数据，“凭数据治理组织行为”和“治理数据”是“数治化”一个硬币的两面，在组织行为学中，与“数治”这个概念相对的是“人治”和“法治”。

“数治化”与“数字化”相比更需要强调发挥组织中人的作用，数据资源不可能凭空涌现，需要组织配置人力岗位投入大量的相关数据工作，不是简单上几套系统和工具就可以解决的问题，相对于容易让人错觉可以一步到位投资购买的数字化装备或者信息系统，数据资产的积累和有效利用是一个漫长的过程，就像我们给农作物浇水灌溉，作物开花结果总是需要持续的努力，而改变一个组织的治理方式就更是需要持续的变革。

数字化更需要数治化转型

谈到数字化转型路径，业界普遍认为要经历“业务数据化”到“数据业务化”的过程，而推动这个过程背后的力量就应该是“数治化”，我们可以来看看如下的分析：

1. 首先是数据用户（数据消费者）通过对数据资源的应用获取开展业务活动所需要的各项关键业务信息，数据消费体现在组织各类型的数字化应用场景里面，既可能是驱动机器的行动，也可能融入到自然人生产者各项脑力劳动之中；
2. 其次是支撑数据应用（消费）背后是什么？是对业务活动中各项信息进行数据采集、加工、存储等工作而形成数据的有效供给，以满足数据用户开展业务工作中的信息需求，负责这方面的数据工作可以称为数据管理；
3. 再次是数据管理的背后是什么呢？是对数据管理工作的监督和规范，以确保各项数据工作合法、合规、合适地进行，以确保相关工作符合企业整体利益和战略目标，这就是数据治理；
4. 然后是数据治理需要遵从和匹配企业数字化转型战略，而更广泛的数据应用需求又回头推动了数字化转型战略的进一步高质量发展。

   企业的数字化转型本质上就是循环往复地推动以上的工作，而数据治理承上是落实数字化转型战略的核心任务，启下是确保数据资源得到有效的管理和更好的利用，随着数字化转型工作的加深，数据融入了企业行为和活动的方方面面，会有越来越多的企业组织发现，数据治理就是企业（公司）治理不可或缺的重要组成部分，也会成为董事也会成为董事会职能中不可或缺的重要组成部分。会职能中不可或缺的重要组成部分。

国家工业信息安全发展研究中心在《中国数据要素市场发展报告（2020~2021）》中指出，数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重角色，同时也具有促进生产力的自然属性和构建新生产关系双重属性。数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值；数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。

    数据的自然属性体现了数据促进生产力的作用，数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。其中数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、生态保障六大模块，主要是数据作为劳动对象，被挖掘出价值和使用价值的阶段；而数据应用模块，主要是指数据作为劳动工具，发挥带动作用的阶段。

    数据的社会属性则关乎如何构建新生产关系这个核心命题，本质上，数字经济就是要建构一种完全数据驱动新生产关系的新经济形态，诚如马克思在《资本论》第一卷陈述的“政治经济学的代表人物都承认，采用机器，将对那些首先成为机器竞争对象的旧有手工业和工场工业中的工人带来灾难性影响”，当数据成为要素，数据要素参与到社会经济新的利益和财富分配机制，这涉及到新工业革命的本质和新发展格局供给侧结构性改革的深水区---如何确立新的生产或者财产关系。

数字化要求数据要素像水一样在企业组织各个业务流程和数字系统里面流动（共享和交换），数据由此成为生产力形成的必要因素。水胎为治，治的意思是从源头就要保持水的纯净性（寓意可用性），“水利万物而不争、处众人之所恶，顾几于道。”所以数治的本意是要释放数据要素如活水般倍增其他生产要素价值的创造力，组织由此转型升级自身的生命力和创新力，真正走上高质量发展的道路。

对推动中国式现代化高质量发展的数治化转型的几点建议

    放眼全球，由于西方国家率先实现现代化，一些西方理论家声称“现代化等于西方化”，结果一些套用西方模式的发展中国家水土不服、陷入困境。中国式现代化的成功实践表明，现代化不是西方的专利，每个国家找到一条适合本国国情的现代化道路，也能实现跨越式发展。世界上既不存在定于一尊的现代化模式，也不存在放之四海而皆准的现代化标准。英国学者马丁·雅克评价说，中国为世界各国提供了一种实现现代化“新的可能”。

加快构建新发展格局，着力推动高质量发展是实现中国式现代化的首要任务。在中央政治局第三十四次集体学习时，习近平总书记强调：“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，就要更好发挥数字技术对实体经济发展的放大、叠加、倍增作用，利用云大物移智等新信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率。

在第四次工业革命，大量的智能化机器取代了自然人来完成生产任务，生产协作中人和人的沟通也要过渡到人和物的沟通、物和物的沟通，作为物的机器只能听得懂数字化的语言，就是数子化的数据，所以今天企业管理职能里面如果没有做好数据管理工作，只能造成新的信息不顺畅和不对称，高质量发展的愿景就会成为海市蜃楼，更危险的是，大量需要靠数据驱动行为的机器取代了人的劳动，数据质量问题会直接导致生产事故和业务连续性的风险。

数字经济高质量发展需要数据要素，而从数据到数据要素并非一蹴而就，这里存在两方面的工作，第一方面是要让数据成为生产力要素，第二方面是发挥数据要素的生产力作用，这两方面的工作可以形成一条数据化生产的价值链，打造或打通一条贯彻产品整个价值形成过程各环节的数据链，以数据要素激活或实现对其他要素对生产力发展的倍增作用，这是新一轮科技革命与产业变革的必然要求。

无需讳言，以美国为首的西方是数字科技的先行者，在数据领域，我们也做了很多年西方数据管理知识体系的学生和跟随者，在笔者过往的培训和咨询工作中，笔者既接触过国际数据管理协会(DAMA)的知识体系，也深入研读中国国标数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)，笔者参考业界经验做过如下的比较。

这两年中国数据界的有识之士为了弥补DCMM不足之处做了大量的建构性工作，以蔡春久等人为代表发起组织了“数据工匠俱乐部”“数据工程师”等热门公众号，发表了大量中国式原创性的数据管理创新探索，今年笔者也参与了祝守宇、蔡春久主编的、被称为数据治理红宝书的《数据标准化：企业数据治理基石》的编写工作。

结合对二十大报告提出的中国式现代化本质要求的理解，笔者在前期工作经验积累的基础上形成了新的感悟，笔者提出从今往后，我国各类企事业单位的数字化工作要满足中国式现代化的本质要求，必须走一条中国式数治化转型的道路，既有国际数字化转型和数据管理最佳实践经验的共同特征，更要有勇于自我革命的马克思主义中国化前沿理论创新，下面笔者提出几条轮廓性的建议，供领导参考、专家思辨、大家讨论。

    首先，我们要确定数据要素毫无保留地为人民的根本利益服务的价值定位，数据要素不能只为一小部分利益集团服务，这是由中国式现代化人民至上的本质要求决定的，数字化和相关数据管理、数据治理工作不能脱离群众观点和群众路线，数字化要满足人民群众在数字世界元宇宙中生产、生活、学习、创新、创造、参与社会事务等活动中对数据要素更广泛和深入的需要，也是各级组织加快构建新发展格局，着力推动高质量发展的核心任务，我们不能脱离人民群众在数字经济和数字社会中对数据的需求空谈数据资产化管理和市场化配置，不应该让数据要素沦为资本和小部分利益集团牟利的工具。

   其次，需要强化党建在加快构建各企事业单位各类组织以数据治理实现高质量发展的新发展格局过程中把方向、管大局、抓落实的引领作用，不能采用孤立的技术观点和唯武器论看待数字化、数据治理和数据管理工作，要强化各级党组织在数据治理乃至数字化工作中依据党中央对中国式现代化的引领思想发挥战斗堡垒的作用，把数字化、数据管理和数据治理作为党建工作的重要阵地，确保各项数字化和转型工作守正创新、走中国式现代化的正确路线。

   再次，在数字化生产关系中，要确认数据消费也是一种创造价值的社会劳动形式，要激发和发扬我国广大劳动者的数据社会主义主人翁意识，让他们意识到自己在数据消费和数据管理等数据劳动中的主体责任，结合上面的分析，我们可以明确数据作为一种生产要素同样拥有由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，在中国式现代化中，数据、劳动力和技术要素的贡献和价值评价都应该以广大劳动者（包括数据消费者）的核心利益为主体，服务于共同富裕的社会主义核心发展目标。

   更进一步，数字经济高质量发展是中国式现代化不可缺少的重要组成部分，这就要求全国各类组织要通过开展全面数字化和各项数据管理和治理工作，形成一种满足数据要素社会主义市场化配置要求的新生产关系，从而更大地解放和发展生产力，实现中华民族伟大复兴和构建共同发展的人类命运共同体。

   最后，面对当前中国企业普遍存在不良的数据治理乱象局面和中国式现代化要求的巨大差距，我们各类中国组织应该依据国标DCMM的要求做好数据战略和数据标准化工作，这是各类中国组织启动全面数字化转型最好的抓手。

结语

纵观上下五千年的中国发展史，中华民族是一个重诚信守规矩的民族，我们的汉字、四书五经、易经八卦能传承几千年而不衰，就是我们的伟大祖先很早就意识到无规矩难以成方圆和人无信不立的道理，这是中国式数治化转型的文化基因。

在中国式数治化转型里面，数据管理和数据合规中的规是规矩和规划的高度统一，是战略和标准的有机融合，正因为我们中国人骨子里传承几千年的以生命为中心的宇宙观、以价值为中心的人生观和永远向超越界开放的知识观在新时代的重新演绎和弘扬发展，这些是我们开展中国式数据管理工作中不可磨灭的中华文化基因，也是西方现行数据管理知识体系中所缺失的天下情怀、人文关怀和正道力量！

    在二十大精神和以习总书记为核心的党中央掌舵领航下，各行各业的广大数据劳动者要坚持人民至上，坚持自立自信，坚持守正创新，坚持系统观念，坚持胸怀天下，站稳人民立场、把握人民愿望、尊重人民创造、集中人民智慧开展中国式数治化转型的工作，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴而团结奋斗。