9月20日,安徽明生恒卓科技有限公司与合肥中科类脑智能技术有限公司联合研发的“玄视——电力行业视觉大模型”在2023世界制造业大会开幕式上首亮相。
“玄视”通过学习文字与图像的语义对齐,将大语言模型的开放性能力植入到检测器中,不仅可以检测预先定义好的目标,还可支持开放性的目标检测,从而构建了支持开放场景的检测视觉大模型。
目前,“玄视”正以电力海量数据为基础,针对电网典型场景,实现了高精度的配件检测、缺陷检测、作业违规检测等功能。它将变革电网安全巡视的智能化能力,提升缺陷检测的覆盖率和准确率,如统一处理电网上万种的各类设备、表计、缺陷等,从而解决巡视人员缺口问题,极大缓解巡检压力,降低区域停电、设备损坏甚至火灾等安全风险与事故问题,保障电力基础设施的安全稳定运行。
“玄视”现已针对发电、输电、变电、配电、用电、安监6大领域,适配逾50类场景,提炼出“多、快、好、省”4大能力——即可用于设备及环境状态监测、缺陷检测、安全作业监测等“多场景”;可将垂直场景开发周期倍数级压缩、最快可以在1天内完成场景适配的“快能力”;将平均性能提升10%以上的“好用法”;较传统算法可节省约5倍推理算力的“省资源”。
据悉,作为电力领域首发的支持开放场景的检测视觉大模型, “玄视”的近期迭代路标已公布,预计将于2024年5月底扩展多场景应用。
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