西京学院2024年校级“大学生创新创业训练计划”：X202412715125
张如梦 马佳其 陈敏 薛姣
随着社会压力的不断增大，抑郁症逐渐成为影响人们心理健康的重要问题，尤其在年轻群体中，抑郁症的发病率呈上升趋势。传统的抑郁症检测方式主要依赖专业医生的面诊和量表评估，不仅耗时费力，还存在主观性强、漏诊误诊等问题。在这样的背景下，西京学院医学院和计算机学院的学生在老师的指导下，结合专业知识，探究抑郁的生理参数开发一款能够监测抑郁风险的系统。
该抑郁监测系统融合了多模态数据采集技术，通过可穿戴设备持续收集皮肤温度、运动数据、心率等多项生理指标，并利用传感器在特定时间段内进行数据监测，深入分析这些数据与抑郁状态的关联性。“在研究初期，小组成员普遍感到迷茫，但在老师的悉心指导下，结合现有的数字信号处理方法，最终将分析参数锁定于心率、体温、睡眠和运动，构建了基础数据库。通过对这些日常数据的持续采集和分析，一旦发现数据显著高于平均值，系统便会通过小程序发出相应的预警信息。”团队负责人介绍道，“此外，我们还结合睡眠结构中的快速眼动期（REM）睡眠时长等参数，构建了多维度的抑郁评估模型，大幅提升了抑郁监测的准确性。”
这款抑郁症检测系统拥有众多优点。首先，使用方便，用户仅需通过手机应用或网页端就能自我检测，无需前往专业医疗机构，极大地节约了时间和精力。其次，系统能够做到实时监测，为用户提供持久的心理健康跟踪服务，及时发现情绪变化趋势。此外，系统还拥有隐私保护机制，确保用户数据的安全。该系统无论是对于个人用户用来掌握自身心理状态还是对于高校整体心理健康干预都具有积极的影响。
该系统在小范围试用阶段中，使用者们普遍反映，系统的操作非常便捷，能够较好且及时地帮助用户感知自身的实时心理状态，迅速觉察到内心的情绪波动，使得用户对于自身情绪的观察变得更加实时和有效。其中一位使用者分享道：“以前总是感觉没精打采，但现在通过系统实时查看心率、体温等数据，一旦提示情绪不佳，我就能立刻采取运动、娱乐等方式进行调整，这对于提升我的整体生活质量起到了非常积极的作用。”
展望未来，开发团队计划进一步优化和完善系统的各项功能，同时拓展其应用场景，力求将这一系统推广至更广泛的人群中，为守护大众的心理健康贡献更多的力量。通过此次大学生实践项目的开展，不仅进一步锻炼了学生们的实际应用能力，也使得大学生们更加关注社会实际需求，对于所学知识的应用和理解达到了一个新的深度，为未来的学习和工作打下了坚实的基础。
