网易科技讯10月13日动静，据BBC报道，干旱、做物歉收、市场价钱低廉以及缺乏现代化，这些要素都给印度形成了庞大。每年都有成千上万的印度农人他杀。那么，做物办理使用能帮上忙吗？印度约有对折人处置农业工做，但这里的农人从来没有感觉像现正在如许轻松过。
图1：沃鲁甘迪·苏伦德拉（Voruganti Surendra），农人们发觉害虫和疾病识别使用“很是有用”?
沃鲁甘迪·苏伦德拉（Voruganti Surendra）是一个农人，正在安德拉邦的冈图尔地域种植水稻。他和本地数百名农人正利用一款新使用，它能识别出越来越多的农做物害虫和疾病，并为他们供给防治。苏伦德拉暗示：“这种使用很是有用，农人们需要它。”
这款使用名为Plantix，是正在距离印度数千公里外的由一群研究生和科学家开辟出来的，他们配合帮帮农人匹敌疾病、害虫和做物养分缺乏等问题。开辟Plantix的公司Peat结合创始人夏洛特·舒曼（Charlotte Schumann）暗示：“对我们来说，领会农人想要什么很是主要。所以我们正在印度做了良多工做”。
图2：Peat首席施行官西蒙娜·斯特雷（Simone Strey，左）取结合创始人夏洛特·舒曼（Charlotte Schumann）配合研发出Plantix使用
正在这个幅员广宽的国度，颠末几个月的农村测试，研究小组得出结论，一款具有图像识别功能的诊断使用将会为农人供给最大帮帮，特别是正在智妙手机价钱降至可承受程度的下。舒曼暗示:“智妙手机让很多人第一次可以或许登岸互联网。”
正在苏伦德拉所正在的村子里，有500多名农人种植水稻、玉米、棉花、喷鼻蕉、辣椒以及很多其他做物。虽然只要20小我具有本人的智妙手机，但这些幸运的少数情面愿分享他们的手机，让其他农人能够拍摄农做物照片，并将照片上传到使用中。农人将受损的做物拍下照片，Plantix能够借帮机械取其不竭增加的图像数据库进行婚配，从而识别出可能的害虫或疾病。
Plantix不只能识别出一系列的做物病害，如番茄缺钾、小麦锈病以及喷鼻蕉养分缺乏等，还能阐发，得出结论，并供给。Plantix的这些能力依赖于深度神经收集（DNN），它以一品种似于生物神经系统运做的体例处置消息。Peat首席施行官西蒙娜·斯特雷（Simone Strey）称：“它有点儿像人类大脑。”
图3：Plantix能够识别分歧类型的无害生物，并供给医治
最后，若是图像识别软件被搞糊涂了，病理学家和其他专家将会供给关于该使用正正在寻找的消息。斯特雷暗示：“很较着，它需要一些人类专家的支撑。这款使用必需是多语种的，由于农人经常用分歧的名字来描述做物疾病，而不是像科学家利用严谨的言语。若是农人不晓得疾病的学名，他们就无法正在网上寻找处理方案。”目前，Plantix只支撑印度语、泰卢固语、英语以及别的五种正在其他国度利用的言语。
但Peat并不是唯逐个家帮帮农人开辟智妙手机使用的公司。举例来说，正在非洲，努力于粮食平安的机构——国际农业研究征询组织（Consultative Group on International Agricultural Research）方才获得了10万美元金，能够扩大其研究，并向非洲各地的农人供给雷同的使用。
美国州立大学的大卫·休斯（David Hughes）是该项目标配合担任人，他将其描述为“变化的手艺”，并暗示他们“能够将我们目前所取得的成绩放大100倍”。现实上，近年来，农人口袋里的数字帮手数量急剧增加，包罗肥料公司Yara的ImageIT使用，它利用照片来丈量做物的氮接收，并向农人供给。
图4：印度13亿生齿中约有对折人处置农业出产
美国密苏里大学的ID Weeds使用能够帮帮农人识别非庄稼动物。而John Deere的GrainTruckPlus使用法式可帮帮谷物储存和物流运送。此外，还有PotashCorp的投资计较器eKonomics，以及AgVault 2.0 Mobile的Sentera使用，后者能够无人机对整块地步进行从动拍摄，并为阐发数据供给反馈。
印度食物加工工业部长Harsimrat Kaur Badal说：“手艺立异阐扬了很是主要的，能够帮帮削减华侈、改善卫生、创培养业，并处理农人的窘境。”数据驱动的农业公司CropIn Technology首席施行官克里希纳·库马尔（Krishna Kumar）认为，农业草创企业将敏捷立异，改变这个行业的方方面面。
图5：Yara的ImageIT使用旨正在丈量动物中的氮含量
Peat首席施行官斯特雷称，虽然这些使用现正在对农人来说很有用，但它们收集到的数据正在更持久时间内可能更有用。她注释说：“每个农人代表一个数据点，它们非很是有价值的数据集。任何全球性的研究机构此前还从未正在这个范畴进行过如斯大规模的研究。”这就是为什么农人凡是不需要花钱就能利用这些使用的来由。斯特雷指出:“若是你想收集数据，你就不克不及让用户付钱。”
目前，Peat的数据库中包含了大约150万张照片，而一年前只要10万张。目前，其30万到40万用户中有80%来自印度。地舆标签能够让我们领会哪些动物发展正在哪里，以及它们能否健康。使用也能够记实气候，并成立天气前提模子。如许的学问不只对农人本身很有价值，对化肥和杀虫剂制制商、需要粮食做物支持的食物工业以及巴望改善农业的机构来说，也都很是主要。因而，CropIn Technology公司的库马尔暗示，这个范畴面对的挑和不只仅是收集数据，还包罗“若何理解并它们为农业企业供给可操做性洞见。”（小小）