李世石（右）9日与AlphaGo对弈，AlphaGo幕后研发人员、台湾博士黄士杰（左）出手相助 法新社
大公网3月10日讯 据韩联社、法新社及美联社报道：人工智能对决人类的围棋世纪大战9日在韩国首尔展开，双方在较量3个半小时后，韩国棋王李世石投子认输，谷歌DeepMind开发的AlphaGo（阿尔法围棋）完成186步棋后获胜，取得5场对决中的首场胜利。赛后李世石表示对AlphaGo的棋技感到吃惊。
李世石与AlphaGo的对弈，按照双方约定，比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子。比赛时间每方2小时，保留1分钟读秒3次。
台博士出手相助
当天在首尔光化门四季酒店6楼，人机对弈现场保安森严。拥有业馀六段棋力、AlphaGo研发人员之一、台湾博士黄士杰出手相助，代替AlphaGo猜先，结果由李世石执黑先行。李世石抓住电脑布局不擅长应对新型的弱点，布局走出新型，令AlphaGo起初应对不佳，出现失误。之后AlphaGo的下法变得强硬，双方展开接触战。电脑招招都是最佳应对，下法是直扑，不过也一度令人费解。李世石抓住机会，围住一块大空，在大局上抢得先机。
取得优势后，李世石心态有变，右下角黑棋下得太过保守，逐渐失去此前建立的优势。随着棋局进入官子阶段，李世石败局已定，最终在186手投子认负。韩国媒体注意到，AlphaGo的第一步一改人工智能（AI）高速决策的作风，足足思考1分半钟才在左上角三三落子。
谷歌表示，当天进行的第一场对弈，双方紧紧缠斗，职业九段、十八度荣获世界棋王头衔的韩国围棋天才李世石采取积极棋路，AlphaGo也大胆应战；在时限2小时的布局时间中，AlphaGo还剩下5分30秒，而李世石还有28分28秒。
李世石为对手感吃惊
面对首战失利，李世石于赛后记者会表示，他被两件事吓到，一是AlphaGo一开始的布局解决能力，原以为AlphaGo一开始会有些困难，谁知它的解决能力实在令他吃惊。另外，就是到了双方都陷入困境时，或可说是下决定胜负一步棋时，李世石说，AlphaGo竟下了人类绝对不可能下的一步棋，这又让他很吃惊。
对于AlphaGo出奇招，韩国职业围棋9段高手金成龙说，在那种状况下，若是职业棋手，谁都会认为铁定完局了，AlphaGo竟下了这么奇怪的一步棋，纵然如此，AlphaGo始终表现出凌厉的攻势，这也正是AlphaGo胜利的原动力。
双方10日将进行第2局比赛，12日、13日进行第3、4局，15日进行第5局。即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。获胜者奖金为100万美元，此外每盘对局费3万美元，每赢一盘奖金2万美元。因此若一方5盘全胜，将获125万美元奖金。若AlphaGo获胜，主办方会将奖金捐给联合国儿童基金会（UNICEF）及有关STEM教育团体和围棋慈善团体。
中国棋王柯洁：AlphaGo赢不了我
图：中国国家围棋队棋手9日在北京观看比赛，并进行摆棋研究\新华社
据中新社及韩联社消息：谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的围棋大战全球关注，曾打败过李世石的中国围棋第一人柯洁九段9日在个人微博上称，就算阿尔法狗（AlphaGo）战胜了李世石，但它赢不了我。
柯洁当天现身国内直播，参与解说分析本局比赛。他认为，AlphaGo的实力超出想像，对于这个结果（李世石失利）感到震惊。他希望李世石可以调整好心态，准备接下来的比赛。
有消息称，AlphaGo的创始人德米什．哈萨比斯有意挑战柯洁。对此，柯洁表示愿意接受挑战，相信自己能赢。柯洁的信心并非毫无根据，他在正式比赛对阵李世石的战绩为8胜2负。此外，他还在去年以及今年年初先后夺得了百灵杯、三星杯以及梦百合杯三项世界围棋大赛的冠军。1997年出生的他，在前不久进行的第17届农心杯世界围棋团体赛中，作为主将决赛战胜李世石，助中国第五次捧得农心杯。
李世石的前辈李昌镐当天也观看了比赛，在被问及是否有意愿与AlphaGo对决时，他思索后表示，完全没有感觉，到底程度如何，毫无所悉，我认为，观看了这次（AlphaGo与李世石）的对决后，才能了解它的实力与程度。
另据报道，2013年香港业馀围棋比赛冠军、业馀六段棋手李卓良表示有观看比赛直播，他指出李世石在比赛中段本来仍占有优势，但之后他在中盘犯下重大失误，被AlphaGo一举扭转局面。
解密AlphaGo背后的大神
图：DeepMind行政总裁哈萨比斯\美联社
据英国《金融时报》报道：如果将神经系统科学家、人工智能（AI）程序员、电脑游戏设计者、国际象棋神童这几类人的见识结合到一起，你会得到什么？答案是：一个科技界的银河守护队，也是谷歌在欧洲最大手笔收购的人工智能公司DeepMind。
DeepMind科技公司位于伦敦，是一家专注于机器学习算法的初创公司，现有140多名研究人员。英国企业家穆斯塔法．苏莱曼与象棋大师德米什．哈萨比斯，以及计算机科学家谢恩．列格共同创办了DeepMind。
哈萨比斯出生在伦敦，现年39岁，他是DeepMind的灵魂人物。13岁时，哈萨比斯就成为象棋大师。17岁时，哈萨比斯去剑桥大学攻读计算机科学。整个大学期间，哈萨比斯一直没有脱离游戏的世界。在剑桥，他在一个高水准围棋社团里学习围棋，并很快沉迷其中，对围棋的浓厚兴趣也促使他对AlphaGo进行研发，虽然他棋技仅停留在业馀一段水准。
早在被谷歌突然收购以前周末活动，DeepMind的投资方包括泰尔的Founders Fund、香港亿万富豪李嘉诚的维港投资、一家与马斯克有关的信托基金，还有少年发明家尼克．达洛伊西奥的母亲。
各大科技公司都在想方设法地模拟人类思维模式。2013年Facebook建立了一个人工智能研究组黑暗森林，以便更好地掌握帖子里透露出来的行为模式。IBM为自己的认知计算项目Watson投入了10亿美元。
以棋测智 深蓝一役最震撼
图：1997年深蓝与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对弈现场\资料图片
机器与人的思考风格并不一致，智力孰优孰劣并不好测，但一直以来，全球重要IT公司几乎都偏好用人机棋类博弈，来检验人工智能（AI）的进步，而超级电脑深蓝（Deep Blue）一役更是经典。
机器真正开始通过棋类挑战人类智力，最早可追溯到1958年至1959年，美国麻省理工学院（MIT）率先在电脑中设计国际象棋程序，几年后，人与电脑下棋的新生事物就出现了。1989年开始，深蓝就常常能击败国际象棋大师了，1997年深蓝叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜，已经让人类感受到了智力受到了威胁。随着电脑CPU的功能越来越强大，2006年后，人类已无法战胜国际象棋AI。
但有一个游戏始终是人类大脑的专利─古老的围棋。围棋AI长期以来举步维艰，顶级AI甚至不能打败稍强的业馀选手。这似乎也合情合理：国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。同时，围棋局面多变，无法被算法穷举。更专业点说，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。活动。这两点加起来，使以往能在国际象棋中从容胜出的AI无法应对。