2019年5月6日至8日，“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”为主题的第二届数字中国建设峰会在福建福州海峡国际会展中心盛大召开。本届峰会中，一批新的数字建设项目成果落地开花，走进我们的视线。
南京智鹤科技CEO刘兆萄先生也受邀参加了本届峰会，并为我们分享了“机械指挥官”在施工建设中的实际应用。伴随着全球性的城市化高速发展，建筑、水利、发电、开发、道路等施工建设越来越多，机械化施工也越来越普遍。我国施工企业众多，施工机械种类更多，并且来源复杂，工程机械在施工建设中的管理程度直接影响到施工效率和质量。
如何精准采集机械工作数据，实现科学化管理新里程？通过“机械指挥官”的应用，我们发现，在整个中国的数字化进程中，工程施工行业正在向数字化智能化的新时代大步迈进，传统的工程管理方式在科技的影响下正在悄然改变。
智慧管理 技术先行
对于工程机械管理而言，数据采集可以说是智能化的核心和基础。工程机械这么多年都没有完整的数据服务体系，并不是说没人想要做这件事，而是它确实存在技术壁垒。工程机械类型和品牌都相当多，要做到一体化管理，做前装市场的可能性很小，而后装市场又存在安装方式的问题，毕竟施工企业只是租赁方，就好像房东都不喜欢租户在家里乱拆装一样，繁琐的“布线”、“改线”不仅让机主很排斥，且存在安全隐患。在不接入设备电源、线路，不能直接采集发动机工作的情况下，数据采集的难度就更大了，突破这一关卡对技术研发能力和技术创新能力有着极高的要求。“机械指挥官”在硬件研发阶段，为了突破这一技术难题，投入大量的时间和科研力量，终于在技术上突破壁垒，研发出适用于全品类各机型的终端产品。且“即贴即用”式的极简安装方式，让智能终端安装化繁为简，直接粘贴在机械顶部即可实现采集数据。
接下来就是数据处理的问题了，原始数据是基础，如何对大量的原始数据进行深层处理才是关键。以挖掘机为例，需要处理的数据信息包括机械类型、油箱形状、经纬度、速度、方向、油温等超过100多个参数。那么，通过这些原始数据我们怎么判断机械工作时长、燃油情况呢？这些数据采集到之后会在本地做预处理，并将结果上传至云端，运用AI技术对数据进行模型训练与优化、平台固化等处理精准判断机器的各时段工作状态，最终通过大数据分析转化成我们可以实际应用的管理数据，如电子台班统计、工作时长分析、燃油情况分析等，这些就是管理人员通过电脑或手机查看到的相关数据了。
数据赋能 企业升级
小数据的积累终会成为大数据，那么“机械指挥官”将如何把采集来的大数据应用到企业管理，发挥最大价值呢？这就不得不提到“机械指挥官”自主研发的PAAS平台，它可以对企业使用的其他管理软件提供接口开放，以便企业进行多维度、多层次的数据应用，强化企业数据互通能力和高效统筹、运营能力。
除此以外，数据还可以形成分析计算预测模型，优化施工设备使用中的每个过程。比如，对机械加油过程的优化。目前施工企业普遍加油方式是通过驾驶员上报，告诉机械员说“这车要没油了，需要加油”机械员再去申请加油。这会有什么影响呢？加晚了，车子没油干不了活，施工成本和进度直接受到影响;加早了，同样消耗人力物力成本。通过数据建模，我们对设备燃油数据建立运算模型，自动测算加油时间和路线，有效提升加油效率降低加油成本。
对机械设备数据的收集和应用，让机械管理行为更科学更效率，这将会让施工企业进一步突破“大蛋糕小甜头”的尴尬现状，不仅可以切实提升施工企业的产值利润，甚至可推动整个施工企业转型升级。
构建智慧新生态 未来已来
施工企业数字化进程已经到了最好的风口。这个时代赋予我们跨通讯、跨云端，跨领域的技术力量，未来触手可及，有很多“未知”等着我们去探索、实践、改变。产业链整合、服务系统打通、资源整合的最大化将是未来智慧新生态建立的关键。人工智能的时代才刚刚开始，“机械指挥官”未来仍面临诸多挑战与机遇，但我们相信，随着人工智能技术和数字化进程的快速发展，“机械指挥官”也将承担更多的责任，不断为施工企业注入智能、创新的血液。
